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인공지능 통행량 계수기

  • 미국 Sutrac 社 피츠버그시에 적용
    · 운행시간 25%, 브레이킹 30%, 아이들링 40% 단축
    · 현재 50개 교차로 적용에서 200개로 확대 예정
  • 영국 밀턴케이스 지역
    2,500대의 인공지능 카메라 설치, 실시간 교통상황 인지/교통신호 제어
  • 말레이시아는 알리바바의 시티브레인 적용,
    300개의 신호등, 500개 CCTV 카메라 적용
    시티브레인은 항저우(중국) 적용시 평균 통행속도 15% 개선, 교통법규위번 92% 탐지

신규 카메라 설치 : 엣지컴퓨팅 방식(타사 대비 1/3가격)

· 인원/자전거/오토바이/차랑(차종별) 별 학습데이터 이식
  기존 객체 30,000종에 대한 분류 및 학습데이터 ▶ 휠체어 / 킥보드 통행량 추가 제공

· 1카메라, 1분석 단말 : 엣지컴퓨팅
  통행량 데이터만 송부(영상 정보 제공 X, 통행량 정보 DB화)

기존 카메라 영상분석 통행량 수집 제공

·기존영상은 RTSP(Real Time Streaming Protocal)로 제공
·기존 영상이 당사 학습된 내용과 다를 경우, 계수 신뢰도 향상을 위해 추가 딥러닝 필요.
·서울시 사례 : 영상분석/웹/DB 서버를 서울시 크라우드센터 내에 위치해야 하여 별도 구축 중
-> 한강/왕숙전 자전거도로(전광판형) 설치 및 운용중
   기타 사례(경기도 구리시/대구시) : 당사 웹서비스에 호스팅으로 제공

한국 산림복지 진흥원

·전국 20개 지역의 치유의 숲 방문/산책로 이용객에 대해 실시간 통행량 수집정보
·방문객의 성별/연령대 수집을 통해 방문각 빅데이터화